汽車金融風控難點怎么解決？幾個妙招告訴你！
- 發表時間：
- 2022-08-29 10:48:46
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汽車金融行內人都知道，車貸行業不僅需要對貸款車輛進行實時監控，分析貸款車輛的動向以進行風險預警，還需要在風險發生時將風險扼殺于搖籃中。因此，一個靠譜實用的汽車金融風控管理平臺對風控專員來說至關重要，它可以說是風控專員的眼睛，是承載著車貸公司盈虧的關鍵。
斯沃德科技從風控入手，在汽車金融細分領域深耕，基于動態物聯網和大數據分析技術，提供汽車金融風控平臺，功能強大操作卻很簡單，風控痛點解決實操：
風控難點一：虛假信息惡意騙貸
通過對個人大數據的常住地分析來看，有51.32%的用戶登記地址和最近的常駐地的距離在1km以內。這個數據對于金融風控的用戶信息審核來說是一個非常重要的參考依據，斯沃德科技汽車金融風控平臺采集到車主的用車軌跡，通過對用車軌跡的大數據分析，得到車主常駐點，而根據這些常駐點，能去驗證車主申報的家庭地址是否真實。
風控難點二：貸款人車消失，風控專員坐立不安
汽車金融風控平臺支持所有車輛在線監控和軌跡回放，可自定義設置軌跡播放的日期和播放速度，全面快速掌握車輛行動軌跡，掌握車輛具體位置。此外，頁面會通過標注“正常”“二押”“可疑”來體現車輛狀態，風控人員可對異常車輛特別關注。
風控難點三：一車貸多主，剛放貸的車轉手被多押
汽車金融風控平臺擁有強大的多押地址數據庫，形成獨有電子圍欄劃分多押、二手區域，第一時間將觸碰多押、二手車市場區域的車輛設為防范重點，提前警示多押動機。為風控人員提供危險區域共享系統，讓風控人員掌握市場上的危險多押和二手區域，使其成為把控風險的利器。
風控難點四：時空錯位，錯過逃貸車的黃金拖車時間
汽車金融風控平臺把大數據分析與平臺多種風險預警（包括出區域報警、離線超時報警、拆機報警等等）相結合，為汽車金融企業提供逾期追蹤與分析、針對異常情況開展實時報警，為平臺實現更精確的數據運營提供支撐。
在當下汽車金融的發展紅利期，做好風險控制，靈活部署風控系統，是各大汽車金融公司從紅海競爭中脫穎而出的關鍵點。斯沃德科技汽車金融風控平臺解決風控各大難點，助力汽車金融公司突出重圍。
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