風險不斷演變，汽車金融公司風控手段怎么變？
- 發表時間：
- 2022-08-15 10:16:32
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近期中國的汽車產業市場發展，呈現良好且發展迅速的態勢，新能源汽車方面，工信部有關負責人日前公開表示，中國新能源汽車累計銷量已從2012年年底的兩萬輛攀升至今年5月底的1108萬輛，成功突破千萬輛大關。
中汽協最新數據也顯示，2022年5月份國內汽車產銷量分別為192.6萬輛和186.2萬輛，環比分別增長59.7%和57.6%。對于汽車金融行業而言汽車產業的發展既是機遇也是挑戰，主要的挑戰就在于車貸的風險防控也面臨著更高的要求。
這也就需要汽車金融公司以更強的風控手段來應對風險。總的來說，汽車的風控可大致分為貸前風控與貸中管理，在物聯網、大數據、人工智能等技術的加持之下，
斯沃德科技研發了一整套完善的汽車金融風控解決方案，重點應對車貸欺詐、貸款劣化等不良現象進行風險排除，從而保障貸前/貸中風控管理機制的高效運轉。
貸前風控
作為貸前風控管理最重要的環節，便是需要重點預防申貸人提供虛假的身份信息和資料進行騙貸，避免給企業造成難以回收的損失。
斯沃德汽車金融風控解決方案結合大數據和智能云平臺，對申貸人身份信息進行暗訪和驗證，了解申貸人是否存在惡意騙貸的可能性，從而進行風險預估和排除。
根據大數據系統內車輛行駛軌跡及常停地址，結合借貸人所提供的信息進行對照，驗證申貸人提供的信息及資料的真實性；
借助公開征信查詢系統篩選申貸人的資質。
貸中管理
進行貸中管理的目的是為了有效防止貸款劣化、惡意逾期、貸款車輛二抵二押等不良現象的發生，從而確保貸款資產的安全和貸款業務的良性發展。
防止貸款車輛二抵二押
斯沃德汽車金融風控解決方案針對貸款車輛建設了完善的保全機制，結合斯沃德汽車金融風控平臺與智能定位終端有效杜絕二抵二押、變賣、拆卸、交通事故難歸責等行為，確保貸款車輛不受損。
平臺建有全國范圍內的二押公司、二手車市場、車管所等區域數據庫，車輛進入或長時間停留將觸發平臺報警；
車輛可視化監控，實時掌握貸款車輛的行蹤；
180天內歷史軌跡回放，車輛行駛數據有跡可循；
多重報警機制保障貸款車輛安全，一遇風險立即上報。
車貸風險數據分析
斯沃德借助智能定位終端與汽車金融風控平臺，對收集到的數據信息進行篩選與分析，從而形成完整的申貸人畫像，從而在降低風險的同時提升業務流轉效率。
各項數據實時監測統計，提供各項車輛數據便于整體分析；
對報警總覽數據交叉比對，基于場景判別貸款人及貸款車輛狀態；
對車輛運行數據進行分析，可綜合判斷貸款車輛的風險數據。
汽車金融的風險防控一直都是行業內的重中之重，而斯沃德汽車金融風控解決方案則根據當前汽車金融的數字化轉型特點，有效建立了貸前與貸中的風險管控，有針對性排除風險的同時提升車貸業務的透明化和流轉效率。
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