后疫情時代之下，汽車金融行業也迎來了全新的發展點，業務重心逐漸從線下轉移到線上，加上國家互聯網+戰略的推進，以及區塊鏈、大數據技術的不斷成熟，汽車金融正在步入數字化轉型的發展道路。
根據相關數據顯示，我國在2021第一季度的汽車金融滲透率就已經突破50%的大關，較之去年同期上升了2個百分點，市場規模總額也超過兩萬億元。如此龐大的市場規模也直接催生了汽車金融行業的繁榮景象。
然而此番數字化轉型，對于汽車金融行業而言既是機遇也是挑戰，主要的挑戰就在于車貸的風險防控也面臨著更高的要求。一般來說，汽車的風控可大致分為貸前風控與貸后管理，而在物聯網、大數據、人工智能等尖端技術的加持之下，斯沃德也研發了一整套完善的汽車金融風控解決方案，重點針對車貸欺詐、貸款劣化等不良現象進行風險排除，從而保障貸前/貸后風控管理的機制高效運轉。
作為貸前風控管理最重要的環節，便是需要重點預防申貸人提供虛假的身份信息和資料進行騙貸，避免給企業造成難以回收的損失。
斯沃德汽車金融風控解決方案結合大數據和智能云平臺，對申貸人身份信息進行暗訪和驗證，了解申貸人是否存在惡意騙貸的可能性，從而進行風險預估和排除。
大數據系統驗證申貸人提供的信息及資料的真實性
借助公開征信查詢系統篩選申貸人的資質
一般來說，進行貸后管理的目的都是為了有效防止貸款劣化、惡意逾期、貸款車輛二抵二押等不良現象，從而確保貸款資產的安全和貸款業務的良性發展。
斯沃德汽車金融風控解決方案針對貸款車輛建設了完善的保全機制，結合斯沃德定位終端與智能云平臺有效杜絕二抵二押、變賣、拆卸、交通事故難歸責等行為，確保資產不受損。
車輛可視化監控，實時掌握貸款車輛的行蹤
自定義電子圍欄，設定如二手車市場等區域為危險區域，車輛接近立即報警；
180天內歷史軌跡回放，車輛行駛數據有跡可循；
多重報警機制保障貸款車輛安全，一遇風險立即上報。
斯沃德借助定位終端與智能云平臺，對收集到的數據信息進行篩選與分析，從而形成有效的申貸人畫像，從而在降低風險的同時提升業務流轉效率。
各項數據實時監測統計，提供海量數據便于整體分析；
對報警總覽數據交叉比對，基于場景判別貸款人及貸款車輛狀態；
對車輛運行數據進行分析，可綜合判斷貸款車輛的風險數據。
汽車金融的風險防控一直都是行業內的重中之重，而斯沃德汽車金融風控解決方案則根據當前汽車金融的數字化轉型特點，有效建立了貸前與貸后的風險管控，在有針對性地排除風險的同時提升車貸業務的透明化和流轉效率。如果您對此感興趣，歡迎隨時咨詢網站客服~
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